张小强是个小人物，本是一名混吃等死的小吊丝，宅在家里的他，躲过丧尸病毒的首次爆发，看到同住一个小区的邻居变成丧尸，他感受到了无边的恐惧，他在人吃人的末世中孤独求生，最后受尽孤独折磨的他，拿起了自己的装备，走向了外面狼烟滚滚的世界。 他以顽强不死的蟑螂为榜样，因为蟑螂会在末世的夹缝里活下去，直到夹缝再也容不下他。 他在残酷的末世离，绞尽脑汁，做陷阱，建基地，抗尸潮，与人斗，与天斗.

这是一个英雄辈出的时代，李世民、窦建德、王世充、李密、萧铣、张须陀、李靖、苏定方．．．．．大浪淘尽，千古风流人物。 　　这又是一个充满机遇的时代，隋末天下，群雄争霸，美人似玉，江山如画，唯强者可居。 　　魂系千年，权门庶子，黄沙百战，气吞万里如虎，对面李唐的强势兴起，他敢与之争夺天下否？

不知何时起，世界上多出了一种连通着各个异位面的神秘区域——幻境。 丧尸围城，学园默示，从零哥杀…… 在这里你可以得到着数之不尽的财富、风情各异的美人，还有那足以毁天灭地的强大力量。 无数追寻着梦想与野心的人们来到这里。 有人欢笑，有人哭泣，有人活着，有人死去。 这里是强者的乐园。 这里是弱者的地狱。 而我们的故事，要从一个身负全幻境最为神秘的EX级血统的年轻人，重生回七年前的那一刻开始……

张佳宁、王天辰主演的《唐砖》网剧2018年10月29日起爱奇艺全网独播，更多消息请关注公众号孑与不2...... 梦回长安，鲜血浸染了玄武门，太极宫的深处只有数不尽的悲哀，民为水，君为舟，的朗朗之音犹在长安大地回绕，异族的铁蹄却再一次踏破了玉门关，此恨何及？ 坟墓里的李世民眼见子民涂炭，该发出怎样的怒号？栏杆拍遍，只能见九州陆沉！ 胸中也充满郁闷之气，恨不能跨越历史长河，摘飞星，揽日月，让乾坤倒转。 也罢，耳听得窗外鬼鸣啾啾，秋雨婆娑，剪一枝秃笔，为李唐盛世延篇，去掉阴暗的部分，我的大唐没有悲哀，只有金戈铁马的豪情，气吞日月的帝王，百战浴血的猛将，高冠博带的高士，温婉贤淑的皇后，父慈子孝，盛世延绵，这是我的大唐，我的《唐砖》。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

为什么学习了那么多的道理，还是没有进步？ 　　为什么行动了那么长时间，还是没有质的飞越？ 　　为什么努力了那么久，依然没有看到成长的收获？ 　　这本书教你借用数理学科的概念工具去思考和破解个人成长的问题，通过持续行动，依靠行动和学习双系统，实现认知升级，让你实现人生逆袭。 　　持续行动，是改变现在的生活状态稳妥且有效的方式。在持续行动中，学习和行动是成长双翼，缺一不可。另外，成长是一个厚积薄发的过程，并不是只靠碎片化时间就可以达到的，书中分享了持续行动的科学性和重复性，让你持续精进。

本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。

一枚玉佩 藏着他的身世之谜。 一本神秘魂技 能助他战力飙升， 身怀大陆最强瞳魂，拥有着顶级神魄属性，自幼天赋异禀的他，却因为一场意外，身受重伤导致记忆缺失，身受重创被一位隐世强者救下，并带回家中扶养，从此更名改姓，七年后，老者年轻时的仇家寻上门来，这一次，仇家利用老者年轻时的内伤隐患将他抓住。当他外出归来，发现爷爷已被人抓走，心情悲痛之下，他发誓定要寻回爷爷，报复仇家！

万万没想到，一朝身死却能够撞大运的得到系统，还在系统的操作下回到了八十年代！ 凭借着系统的金手指，赵甜甜在八十年代折腾得风生水起。

某王半夜不睡觉爬上某女的床，先脱衣，后压上：“夫人，我们一起嘿咻嘿咻吧......”　 某女睡的正香，突然被扰了美梦，十分不悦：“滚！” 某王满脸黑线，失望的下了床。 不一会儿，某王拿了把扇子坐在某女的身边，看着某女满眼的宠溺：“夫人好好睡，为夫给你扇扇子......”