这是一个以御兽为主流的异世界。 当时宇携带技能图鉴穿越到这里，并培育出一堆奇葩宠兽后，所有御兽师的三观都破碎了…… 关键词：御兽、宠兽、宠物、召唤。

八百年前，明帝之子张若尘，被他的未婚妻池瑶公主杀死，一代天骄，就此陨落。 八百年后，张若尘重新活了过来，却发现曾经杀死他的未婚妻， 已经统一昆仑界，开辟出第一中央帝国，号称“池瑶女皇”。 池瑶女皇——统御天下，威临八方；青春永驻，不死不灭。 张若尘站在诸皇祠堂外，望着池瑶女皇的神像，心中燃烧起熊熊的仇恨烈焰，“待我重修十三年，敢叫女皇下黄泉”。 …………

这是一个英雄辈出的时代，李世民、窦建德、王世充、李密、萧铣、张须陀、李靖、苏定方．．．．．大浪淘尽，千古风流人物。 　　这又是一个充满机遇的时代，隋末天下，群雄争霸，美人似玉，江山如画，唯强者可居。 　　魂系千年，权门庶子，黄沙百战，气吞万里如虎，对面李唐的强势兴起，他敢与之争夺天下否？

泡妞的最高境界是泡老婆！ 　　特种兵王刘青和新婚妻子，从陌生如何一步一步走向彼此信任，其中的精彩纷呈任君品尝！

张小强是个小人物，本是一名混吃等死的小吊丝，宅在家里的他，躲过丧尸病毒的首次爆发，看到同住一个小区的邻居变成丧尸，他感受到了无边的恐惧，他在人吃人的末世中孤独求生，最后受尽孤独折磨的他，拿起了自己的装备，走向了外面狼烟滚滚的世界。 他以顽强不死的蟑螂为榜样，因为蟑螂会在末世的夹缝里活下去，直到夹缝再也容不下他。 他在残酷的末世离，绞尽脑汁，做陷阱，建基地，抗尸潮，与人斗，与天斗.

她爱他入骨，他却恨她入骨。全因一纸契约，绑住了两人的婚姻。 之后，她怀着孩子，惨遭凌辱...

玄界血脉，遗落人间。 神魔窥视，异族潜伏。 这是一个少年立志成为绝世强者的故事。

什么叫学习？就是学一些不会的东西。什么叫超级学习？就是没有咱学不会的东西。

为什么学习了那么多的道理，还是没有进步？ 　　为什么行动了那么长时间，还是没有质的飞越？ 　　为什么努力了那么久，依然没有看到成长的收获？ 　　这本书教你借用数理学科的概念工具去思考和破解个人成长的问题，通过持续行动，依靠行动和学习双系统，实现认知升级，让你实现人生逆袭。 　　持续行动，是改变现在的生活状态稳妥且有效的方式。在持续行动中，学习和行动是成长双翼，缺一不可。另外，成长是一个厚积薄发的过程，并不是只靠碎片化时间就可以达到的，书中分享了持续行动的科学性和重复性，让你持续精进。

本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。