网游界曾经的一代王者阎王因失去记忆而沦为普通人，当记忆再度归来之后，阎王再度进入游戏之中，集合曾经的手下，横扫网游界。 这是一个王者归来的故事，这是一个群雄并起的年代。这是网游最辉煌的年代，而我阎王，将再度成为那最为辉煌的王！ (这本书其实可以作为帝王归来的后篇，因为后期帝王归来的角色都会出现！)

不正经的简介： 这游戏也太真实了叭！ 怎么打着打着队友的衣服就没了？ 什么？你问我这游戏正经不？ 当然正经了！ 搬砖、跑腿、捡垃圾、送快递……公司最多能让你体会到996的艰辛，在这里你能体会到超级加倍的007。 还有比这更真实的游戏？ 好了，不废话了，伟大的管理者大人喊我去搬砖了。 那位大人说了，只要我们献上自己的肝，下个月他又能换一套全新的动力甲，到时候带我们开全新的地图，去广阔的废土捡更多的垃圾！ …… 正经的简介： 穿越到废土世界的楚光发现，自己解锁了避难所系统，能够从自己穿越之前的世界召唤名为“玩家”的生物。 从那天开始，整个废土都不正经了。

一纸婚约，陈飞宇入世寻找未婚妻，从此奇遇不断。 左手金针，世间疑难杂症无我不医； 右手长剑，华夏各大豪族朽如草芥！ 念头通达无拘束，赚钱泡妞两不误。 众多极品女神纷至沓来，芳心暗许。 冷艳总裁、美艳教师、娇俏校花、千金小姐、妩媚护士…

当主角醒来发现自己变成了宋青书，边上躺着周芷若，外面竟是金庸十四本小说的大乱世！不成为第一高手，自己怎么能比韦小宝活得更幸福！

阴谋诡计，战场厮杀，乱世红颜，似水柔情！醉卧美人膝，醒掌天下权，是每个男人的梦想！江山美人，孰轻孰重，没了你要这天下何用！

谁布下阴谋算计？谁许下儿女情长？ 身为杀手，只该无情，她却爱了。从此以后，她背弃所有，游离在朝堂与江湖间的阴谋算计。 柳冥寒揽着凝汐的腰，拉起她的一只手，让凝汐执起笔，然后由他牵引着，在雪白的宣纸上写下了一个大字，“谋”。 、、、、、、 凝汐： 我手中的长剑，染不红你血色的江山。 眉眼处的柔情，暖不了金銮上的宝座。 刀光剑影中的回眸凝望，如林箭雨中的执手长奔。 那人，又究竟是谁、、、 、、、、、、 柳冥寒： 我从不允许我的女人，心中装着别的男人，我要你不管是身，是心，都只能属于我。 他日，我邀你共享江山 此生孤寂，若无我，谁站你身畔，共赴天涯。 、、、、、、 自述： 叶凝汐：我对你的爱只有今生。 柳冥寒：为那万顷江山遗落了你的容颜，荣华尽去，山河永寂，道一切，不过是烟雨一场。 顾尘：回眸凝望你的容颜，只一眼，便已是万水千山。此生，若得不到，护不了，宁可百年孤独。 夏墨君：流光梦回往昔，我遗落了给你的情，一别永年，已是浮生尽歇。 慧明澈：玉簪上，你遗留的香气未曾褪去，今生，他生，繁华的交错，只盼你一世安好。 池云松：你引我华胥一梦，醉了我一世年华。

因前世被人欺骗陷害，导致家破人亡。重生回遇见仇人前一天，她发誓要依靠，一步步将前世那些背叛自己的人踩在脚下！她要辅佐真正有德之人登上皇位，而她所做的这一切，只是为了与心爱之人共渡今生……

本书是一本介绍4G网络内容的图书。本书首先介绍了4G核心网（EPC）的概念、接口和演进特点，然后从用户状态和基本的附着流程介绍EPC网络的流程和业务—包括日常4G网络运维工作中常见的切换、服务请求和跟踪区更新等流程，并对鉴权和网络拓扑选择等难点进行深入讲解；紧接着，本书探讨了CDMA网络的历史、特点、CDMA与3GPP移动数据核心网的区别，以及CDMA如何演进到3GPP架构下的4G网络；然后，本书针对4G网络3个技术难点—CSFB语音方案、QoS、VoLTE和SRVCC进行了深入分析和讲解。在本书的末章，对全球移动数据网络国际漫游架构进行了分析。 　　本书来源于作者在公司内部社区的博客连载。本书在讲解流程知识的过程中，尝试探究技术方案产生的背后原因，使读者不但“知其然”，更“知其所以然”。作者相信“一图胜千言”，因此本书采用大量图表来说明复杂的技术原理。另外，本书注重理论结合实践，图中采用大量消息讲解流程原理，为读者呈现关键信元如何在消息中封装，具有很强的实际网络运维工作指导意义。 　　本书可供无线通信技术初学者用来“从无到有”建立移动数据核心网的完整知识框架，也可作为4G相关网络设计、优化、维护人员进行问题处理的参考书，另外还可作为移动通信行业管理人员了解4G网络原理和业务的读物。

本书结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。 本书主要分两大部分。第 一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第 二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。 本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。

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